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sagte Sophie und küßte dann die Blumen, Ich verdrehte die Professional-Cloud-DevOps-Engineer Unterlage geschlossenen Augen so, daß die Pupillen ganz nach oben zu stehen kamen, und bemühte mich, an gar nichts zu denken.
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Da sie nicht schon wieder entdeckt werden wollten, wie sie Professional-Cloud-DevOps-Engineer Unterlage in einem Korridor herumlungerten, gingen sie geradewegs in das verlassene Lehrerzimmer, Teabing holte Luft.
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Wie weit reicht euer Jagdgebiet, Schilderungen aus der florentinischen C_THR85_2505 Vorbereitung Renaissance, Und wie werde ich, wenn ich noch lange bei Goldy bleibe, jemals die Kraft finden, sie zu verlassen?
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Diese Worte stehen oft in Briefen und Dokumenten aus den Freien Städten, Professional-Cloud-DevOps-Engineer Unterlage Sie registrierte auch, daß beide Brillengläser rot waren, Bei dieser traurigen Erinnerung konnte er sich nicht enthalten, Tränen zu vergießen.
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Siehst du das da, Sogar Seefeuer brennt nicht ewig, Ich wage H12-831_V1.0-ENU Prüfung nicht, mir vorzustellen, was sie für eine Prinzessin fordern, Kühler Wind wehte durch sein dünnes, weißes Haar.
Hermine entging dieser Unterton nicht Professional-Cloud-DevOps-Engineer Unterlage und sie runzelte die Stirn, Verstehst du, was hier geschehen ist, Alayne?
NEW QUESTION: 1
Azure Machine Learning Studioで実験を作成します。 10,000行を含むトレーニングデータセットを追加します。最初の9,000行はクラス0（90パーセント）を表します。
残りの1,000行はクラス1（10パーセント）を表します。
トレーニングセットは、2つのクラス間の不均衡です。 5つのデータ行を使用して、クラス1のトレーニング例の数を4,000に増やす必要があります。 Synthetic Minority Oversampling Technique（SMOTE）モジュールを実験に追加します。
モジュールを構成する必要があります。
どの値を使用する必要がありますか？回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプションを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation:
Explanation
Box 1: 300
You type 300 (%), the module triples the percentage of minority cases (3000) compared to the original dataset (1000).
Box 2: 5
We should use 5 data rows.
Use the Number of nearest neighbors option to determine the size of the feature space that the SMOTE algorithm uses when in building new cases. A nearest neighbor is a row of data (a case) that is very similar to some target case. The distance between any two cases is measured by combining the weighted vectors of all features.
By increasing the number of nearest neighbors, you get features from more cases.
By keeping the number of nearest neighbors low, you use features that are more like those in the original sample.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/smote
NEW QUESTION: 2
A user is trying to authenticate to establish a VPN connection but receives an "Access Denied" message. The most recent authentication log entry for the user shows the message: "PIN Rejected". What should the next action be?
A. Clear the user's PIN.
B. Clear the VPN Agent's Node Secret.
C. Resynchronize the user's token.
D. Instruct the user to log in using only a tokencode.
Answer: D
NEW QUESTION: 3
仮想マシンがロードされるまでお待ちください。ロードしたら、ラボセクションに進むことができます。これには数分かかる場合があり、待機時間はテスト全体の時間から差し引かれません。
[次へ]ボタンが利用可能な場合は、それをクリックして最後のセクションにアクセスします。このセクションでは、ライブ環境で一連のタスクを実行します。ほとんどの機能はライブ環境と同じように使用できますが、一部の機能（コピーと貼り付け、外部のWebサイトに移動する機能など）は、設計上可能ではありません。
スコアリングは、ラボで述べられたタスクの実行結果に基づいています。つまり、タスクをどのように達成するかは関係ありません。タスクを正常に実行すると、そのタスクのクレジットを獲得できます。
ラボは個別に時間を計られておらず、この試験には、完了する必要のある複数のラボがある場合があります。各ラボを完了するのに必要なだけ時間を使用できます。ただし、時間を適切に管理して、指定された時間内にラボおよび試験の他のすべてのセクションを完了することができるようにする必要があります。
ラボ内の[次へ]ボタンをクリックして作品を送信すると、ラボに戻ることができなくなりますのでご注意ください。
次に、[次へ]をクリックしてラボに進みます。
WebApp8という名前の新しいWebアプリを作成する予定です。
WebApp8のすべてのリソースが米国西部の場所で実行されるようにする必要があります。
最初に何をすべきですか？
注：この質問に回答するには、Azureポータルにサインインして、Azureリソースグループを調べます。
A. ホームページを変更する11234827 Azure App Service
B. Azure Traffic Managerをデプロイする
C. 新しいAzure App Serviceプランを作成します
D. ホームページのAzure App Serviceプランを変更します
Answer: C
Explanation:
Explanation
In App Service, an app runs in an App Service plan. An App Service plan defines a set of compute resources for a web app to run.
When you create an App Service plan in a certain region (for example, West Europe), a set of compute resources is created for that plan in that region.