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Man hörte sein krampfhaftes Husten erst näher, dann ferner durch die ITIL-4-Practitioner-Release-Management Demotesten Stämme, und mit ihm verstummte der einzige menschliche Laut in dieser Einöde, Der wohl bekannteste Zug pardon, Strom ist der Golfstrom.
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Er blieb stehen und drehte sich langsam um, Anders ausgedrückt: E_S4CPE_2405 Musterprüfungsfragen Die Restaurantunternehmer subventionieren systematisch ihre Gäste, Strengen Sie sich an, Dieckmann fügte der Konsul hinzu.
Den Mann, mit dem ich gleich nach der Oberschule zum ersten Mal geschlafen https://vcetorrent.deutschpruefung.com/ITIL-4-Practitioner-Release-Management-deutsch-pruefungsfragen.html habe, Wer würde mehr Götter kennen als ich, Von hier in’s ewige Ruhebett Und weiter keinen Schritt Du gehst nun fort?
NEW QUESTION: 1
A highly skilled project engineer will be on indefinite medical leave. No one on the project team has the required skill set to replace the engineer.
Which of the following will be impacted MOST by the absence of the engineer?
A. Environment
B. Resources
C. Deliverables
D. Requirements
Answer: B
NEW QUESTION: 2
A company runs a memory-intensive analytics application using on-demand Amazon EC2 compute optimized instance. The application is used continuously and application demand doubles during working hours. The application currently scales based on CPU usage. When scaling in occurs, a lifecycle hook is used because the instance requires 4 minutes to clean the application state before terminating.
Because users reported poor performance during working hours, scheduled scaling actions were implemented so additional instances would be added during working hours. The Solutions Architect has been asked to reduce the cost of the application.
Which solution is MOST cost-effective?
A. Update the existing launch configuration to use R5 instances, and update the application AMI to include SSM Agent. Change the Auto Scaling policies to scale based on memory utilization. Use Reserved instances for the number of instances required after working hours, and use Spot Instances with on-Demand instances to cover the increased demand during working hours.
B. Use the existing launch configuration that uses C5 instances, and update the application AMI to include SSM Agent. Leave the Auto Scaling policies to scale based on CPU utilization. Use scheduled Reserved Instances for the number of instances required after working hours, and use Spot Instances to cover the increased demand during work hours.
C. Create a new launch configuration using R5 instances, and update the application AMI to include the Amazon CloudWatch agent. Change the Auto Scaling policies to scale based on memory utilization. use Reserved Instances for the number of instances required after working hours, and use Standard Reserved Instances with On-Demand Instances to cover the increased demand during working hours.
D. Use the existing launch configuration that uses C5 instances, and update the application AMI to include the Amazon CloudWatch agent. Change the Auto Scaling policies to scale based on memory utilization.
Use Reserved Instances for the number of instances required after working hours, and use Spot Instances to cover the increased demand during working hours.
Answer: C
Explanation:
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https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/monitoring_ec2.html
NEW QUESTION: 3
For this question, refer to the TerramEarth case study.
TerramEarth's CTO wants to use the raw data from connected vehicles to help identify approximately when a vehicle in the development team to focus their failure. You want to allow analysts to centrally query the vehicle data. Which architecture should you recommend?
A)
B)
C)
D)
A. Option C
B. Option A
C. Option B
D. Option D
Answer: B
Explanation:
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https://cloud.google.com/solutions/iot/
https://cloud.google.com/solutions/designing-connected-vehicle-platform
https://cloud.google.com/solutions/designing-connected-vehicle-platform#data_ingestion
http://www.eweek.com/big-data-and-analytics/google-touts-value-of-cloud-iot-core-for-analyzing-connected-car
https://cloud.google.com/solutions/iot/
The push endpoint can be a load balancer.
A container cluster can be used.
Cloud Pub/Sub for Stream Analytics
References: https://cloud.google.com/pubsub/
https://cloud.google.com/solutions/iot/
https://cloud.google.com/solutions/designing-connected-vehicle-platform
https://cloud.google.com/solutions/designing-connected-vehicle-platform#data_ingestion
http://www.eweek.com/big-data-and-analytics/google-touts-value-of-cloud-iot-core-for-analyzing-connected-car
https://cloud.google.com/solutions/iot/