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Im August und September fallen nicht selten Regen, welche die 156-836 Dumps Deutsch Brunnen speisen, Wenn sie sich einmal für etwas entschieden hat, zieht sie es durch, ganz gleich, was man ihr sagt.
NEW QUESTION: 1
Which EMC Data Domain feature enables high speed data throughput while performing inline deduplication?
A. Fibre Channel disks
B. DD Boost
C. 10Gbit Network Interface Cards
D. CPU centric architecture
Answer: D
NEW QUESTION: 2
3-Ber e-commerceウェブアプリケーションは現在オンプレミスにデプロイされており、スケーラビリティと弾力性を高めるためにAWSに移行されます。 Web層は現在、ネットワーク分散ファイルシステムを使用して読み取り専用データを共有しています。アプリサーバー層は、IPマルチキャストに依存する検出と共有セッション状態のためにクラスタリングメカニズムを使用します。データベース層は、共有ストレージクラスタリングを使用してデータベースフェールオーバー機能を提供し、スケーリングに複数の読み取りスレーブを使用します。すべてのサーバーおよび分散ファイルシステムディレクトリ上のデータは、オフサイトテープに毎週バックアップされます。
どのAWSストレージおよびデータベースアーキテクチャがアプリケーションの要件を満たしていますか？
A. Webサーバー：読み取り専用データをS3に保存し、ブート時にS3からルートボリュームにコピーします。Appサーバー：DynamoDBとIPユニキャストの組み合わせを使用して状態を共有します。データベース：マルチAZ配置でRDSを使用します。バックアップ：AMIを介して毎週バックアップされるWebサーバーとアプリサーバー、DBスナップショットを介してバックアップされるデータベース。
B. Webサーバー：読み取り専用データをS3に保存し、ブート時にS3からルートボリュームにコピーします。アプリサーバー：
DynamoDBとIPユニキャストの組み合わせを使用して状態を共有します。データベース：マルチAZ配置と1つ以上のリードレプリカでRDSを使用します。バックアップ：スナップショットを使用してGlacierに毎週バックアップされるWebサーバー、アプリサーバー、データベース。
C. Webサーバー：読み取り専用データをS3に保存し、ブート時にS3からルートボリュームにコピーします。アプリケーションサーバー：DynamoDBとIPユニキャストの組み合わせを使用して状態を共有します。データベース：マルチAZ配置と1つ以上のリードレプリカでRDSを使用します。バックアップ：AMIを介して毎週バックアップされるWebサーバーとアプリサーバー、DBスナップショットを介してバックアップされるデータベース。
D. Webサーバー：読み取り専用データをEC2 NFSサーバーに保存し、ブート時に各Webサーバーにマウントします。アプリケーションサーバー：DynamoDBとIPマルチキャストの組み合わせを使用して状態を共有します。データベース：マルチAZ配置と1つ以上のリードレプリカでRDSを使用します。バックアップ：AMIを介して毎週バックアップされるWebサーバーとアプリサーバー、DBスナップショットを介してバックアップされるデータベース。
Answer: B
Explanation:
Explanation
Amazon Glacier doesn't suit all storage situations. Listed following are a few storage needs for which you should consider other AWS storage options instead of Amazon Glacier.
Data that must be updated very frequently might be better served by a storage solution with lower read/write latencies, such as Amazon EBS, Amazon RDS, Amazon DynamoDB, or relational databases running on EC2.
https://d0.awsstatic.com/whitepapers/Storage/AWS%20Storage%20Services%20Whitepaper-v9.pdf
NEW QUESTION: 3
You have an on-premises data warehouse that includes the following fact tables. Both tables have the following columns: DataKey, ProductKey, RegionKey. There are 120 unique product keys and 65 unique region keys.
Queries that use the data warehouse take a long time to complete.
You plan to migrate the solution to use Azure SQL Data Warehouse. You need to ensure that the Azure-based solution optimizes query performance and minimizes processing skew.
What should you recommend? To answer, select the appropriate options in the answer area.
NOTE: Each correct selection is worth one point.
Answer:
Explanation:
Explanation
Box 1: Hash-distributed
Box 2: ProductKey
ProductKey is used extensively in joins.
Hash-distributed tables improve query performance on large fact tables.
Box 3: Round-robin
Box 4: RegionKey
Round-robin tables are useful for improving loading speed.
Consider using the round-robin distribution for your table in the following scenarios:
* When getting started as a simple starting point since it is the default
* If there is no obvious joining key
* If there is not good candidate column for hash distributing the table
* If the table does not share a common join key with other tables
* If the join is less significant than other joins in the query
* When the table is a temporary staging table
Note: A distributed table appears as a single table, but the rows are actually stored across 60 distributions. The rows are distributed with a hash or round-robin algorithm.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-tables-distribute