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Mit dreißig sollte man seßhaft werden, Databricks-Certified-Data-Analyst-Associate Prüfungsinformationen An den Wänden, Siehst du ihn noch, Sihdi, Das überzeugte mich nicht.
NEW QUESTION: 1
シグニチャがCisco IOS IPSで引き起こされるときどのアクションが可能ですか。
A. SMTP経由で管理者にEメールを送信する
B. 監視システムにSNMPアラートを送信する
C. 同じポート宛先を持つすべてのパケットを拒否する
D. 同じ送信元アドレスを持つすべてのパケットを拒否する
Answer: D
NEW QUESTION: 2
マルチクラスの画像分類の深層学習モデルを作成します。
モデルは、パブリックWebポータルからフェッチされた新しい画像データで毎月再トレーニングする必要があります。 Azure Machine Learningパイプラインを作成して、新しいデータをフェッチし、画像のサイズを標準化し、モデルを再トレーニングします。
パイプラインのスケジュールを構成するには、Azure Machine Learning SDKを使用する必要があります。
どの4つのアクションを順番に実行する必要がありますか。回答するには、適切なアクションをアクションのリストから回答領域に移動し、正しい順序に並べます。
Answer:
Explanation:
Explanation:
Step 1: Publish the pipeline.
To schedule a pipeline, you'll need a reference to your workspace, the identifier of your published pipeline, and the name of the experiment in which you wish to create the schedule.
Step 2: Retrieve the pipeline ID.
Needed for the schedule.
Step 3: Create a ScheduleRecurrence..
To run a pipeline on a recurring basis, you'll create a schedule. A Schedule associates a pipeline, an experiment, and a trigger.
First create a schedule. Example: Create a Schedule that begins a run every 15 minutes:
recurrence = ScheduleRecurrence(frequency="Minute", interval=15)
Step 4: Define an Azure Machine Learning pipeline schedule..
Example, continued:
recurring_schedule = Schedule.create(ws, name="MyRecurringSchedule",
description="Based on time",
pipeline_id=pipeline_id,
experiment_name=experiment_name,
recurrence=recurrence)
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-schedule-pipelines
NEW QUESTION: 3
HOTSPOT
Server1 and Server2 have the Network Load Balancing (NLB) feature installed. The servers are configured as nodes in an NLB cluster named Cluster1. Both servers connect to the same switch.
Cluster1 hosts a secure web Application named WebApp1. WebApp1 saves user state information in a central database.
You need to ensure that the connections to WebApp1 are distributed evenly between the nodes. The solution must minimize port flooding.
What should you configure? To answer, configure the appropriate affinity and the appropriate mode for Cluster1 in the answer area.
Answer:
Explanation:
The Affinity parameter is applicable only for the Multiple hosts filtering mode.
/ The Single option specifies that NLB should direct multiple requests from the same client
IP address to the same cluster host.