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Catelyn erinnerte sich an König Renlys Gefolge, das sie bei Bitterbrück CLF-C02 Testantworten gesehen hatte, Voller Angst kletterte er auf einen Baum und versteckte sich dort, Dann ist sie ja mächtiger als ich, die Sonne.
Ich bin gespannt, wie Bella darüber CLF-C02 Prüfungsfragen denkt zu wem sie halten wird sagte Carlisle nachdenklich.
NEW QUESTION: 1
Which layer in the OSI model is responsible for translating frames into bits?
A. Data Link Layer
B. Presentation Layer
C. Physical Layer
D. Application Layer
Answer: A
NEW QUESTION: 2
A. Option D
B. Option C
C. Option B
D. Option A
Answer: D
NEW QUESTION: 3
What is a reason for an organization to deploy a personal firewall?
A. To protect the network from DoS and syn-flood attacks.
B. To protect endpoints such as desktops from malicious activity.
C. To create a separate, non-persistent virtual environment that can be destroyed after a session.
D. To determine whether a host meets minimum security posture requirements.
E. To protect one virtual network segment from another.
Answer: B
Explanation:
Explanation
The term personal firewall typically applies to basic software that can control Layer 3 and Layer 4 access to client machines. HIPS provides several features that offer more robust security than a traditional personal firewall, such as host intrusion prevention and protection against spyware, viruses, worms, Trojans, and other types of malware.
Source: Cisco Official Certification Guide, Personal Firewalls and Host Intrusion Prevention Systems , p.499
NEW QUESTION: 4
Microsoft AzureでLambdaアーキテクチャを使用してソリューションを開発しています。
テストレイヤーのデータは、次の要件を満たしている必要があります。
データストレージ：
*リポジトリ（またはさまざまな形式の大量の大容量ファイル）として機能します。
*ビッグデータ分析ワークロード用に最適化されたストレージを実装します。
*階層構造を使用してデータを整理できるようにします。
バッチ処理：
*メモリ内の計算処理にはマネージドソリューションを使用します。
* Scala、Python、およびRプログラミング言語をネイティブにサポートします。
*クラスターを自動的にサイズ変更および終了する機能を提供します。
Analytical data store:
* Support parallel processing.
* Use columnar storage.
* Support SQL-based languages.
Lambdaアーキテクチャを構築するには、正しいテクノロジーを特定する必要があります。
どのテクノロジーを使用する必要がありますか？回答するには、回答エリアで適切なオプションを選択します
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation:
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Data storage: Azure Data Lake Store
A key mechanism that allows Azure Data Lake Storage Gen2 to provide file system performance at object storage scale and prices is the addition of a hierarchical namespace. This allows the collection of objects/files within an account to be organized into a hierarchy of directories and nested subdirectories in the same way that the file system on your computer is organized. With the hierarchical namespace enabled, a storage account becomes capable of providing the scalability and cost-effectiveness of object storage, with file system semantics that are familiar to analytics engines and frameworks.
Batch processing: HD Insight Spark
Aparch Spark is an open-source, parallel-processing framework that supports in-memory processing to boost the performance of big-data analysis applications.
HDInsight is a managed Hadoop service. Use it deploy and manage Hadoop clusters in Azure. For batch processing, you can use Spark, Hive, Hive LLAP, MapReduce.
Languages: R, Python, Java, Scala, SQL
Analytic data store: SQL Data Warehouse
SQL Data Warehouse is a cloud-based Enterprise Data Warehouse (EDW) that uses Massively Parallel Processing (MPP).
SQL Data Warehouse stores data into relational tables with columnar storage.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/data-lake-storage-namespace
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/data-guide/technology-choices/batch-processing
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-overview-what-is