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NEW QUESTION: 1
内部ボット用の既存の言語理解（LUIS）モデルがあります。
事前に構築されたモデルを使用して、会議のリマインダー機能をボットに追加するソリューションを推奨する必要があります。ソリューションは、モデルのサイズを最小化する必要があります。
LUISのどのコンポーネントをお勧めしますか？
A. エンティティ
B. インテント
C. ドメイン
Answer: A
Explanation:
Explanation
LUIS includes a set of prebuilt entities for recognizing common types of information, like dates, times, numbers, measurements, and currency. Prebuilt entity support varies by the culture of your LUIS app.
Note: LUIS provides three types of prebuilt models. Each model can be added to your app at any time.
Model type: Includes
* Domain: Intents, utterances, entities
* Intents: Intents, utterances
* Entities: Entities only
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/luis-concept-prebuilt-model
NEW QUESTION: 2
製造会社は、顧客サイトで稼働しているマシンからデータをキャプチャします。現在、数千のマシンが5分ごとにデータを送信していますが、これは近い将来に数十万のマシンに成長することが予想されます。データは、必要に応じて将来分析する目的でログに記録されます。
このストリーミングデータを大規模に保存するSIMPLESTメソッドとは何ですか？
A. Amazon Kinesis Firehouse配信ストリームを作成して、データをAmazon S3に保存します。
B. データをAmazon EBS Cold FIDDボリュームに保存するために、ELBの背後にAmazon EC2サーバーファームを作成します。
C. データをAmazon RDSに書き込むために、ELBの背後にAmazon EC2サーバーのAuto Scalingグループを作成します。
D. Amazon SQSキューを作成し、マシンにキューに書き込みます。
Answer: A
Explanation:
Explanation
What Is Amazon Kinesis Data Firehose?
Amazon Kinesis Data Firehose is a fully managed service for delivering real-time streaming data to destinations such as Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon Redshift, Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES), and Splunk. Kinesis Data Firehose is part of the Kinesis streaming data platform, along with Kinesis Data Streams, Kinesis Video Streams, and Amazon Kinesis Data Analytics. With Kinesis Data Firehose, you don't need to write applications or manage resources. You configure your data producers to send data to Kinesis Data Firehose, and it automatically delivers the data to the destination that you specified. You can also configure Kinesis Data Firehose to transform your data before delivering it
NEW QUESTION: 3
Which competitor has no Tower Server (ML) offering to compete with HP ProLiant Gen9 Tower Servers?
A. IBM
B. Dell
C. Lenovo
D. Cisco
Answer: D
Explanation:
Reference:
http://h20195.www2.hp.com/V2/getpdf.aspx/4AA5-4454ENW.pdf