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NEW QUESTION: 1
注:この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。シリーズの各質問には、述べられた目標を達成する可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策がある場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答した後は、その質問に戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Azure Machine Learningを使用して、分類モデルをトレーニングする実験を実行しています。
Hyperdriveを使用して、モデルのAUCメトリックを最適化するパラメーターを見つけたいと考えています。次のコードを実行して、実験用にHyperDriveConfigを構成します。

この構成を使用して、ランダムフォレストモデルをトレーニングし、検証データでテストするスクリプトを実行することを計画しています。検証データのラベル値はy_test変数という名前の変数に格納され、モデルから予測された確率はy_predictedという名前の変数に格納されます。
HyperdriveがAUCメトリックのハイパーパラメータを最適化できるようにするには、スクリプトにログを追加する必要があります。
解決策:次のコードを実行します。

ソリューションは目標を達成していますか?
A. いいえ
B. はい
Answer: A
Explanation:
Use a solution with logging.info(message) instead.
Note: Python printing/logging example:
logging.info(message)
Destination: Driver logs, Azure Machine Learning designer
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-debug-pipelines

NEW QUESTION: 2
Which three databases are used by the Dijkstra algorithm? (Choose three.)
A. Candidate database
B. Configuration database
C. Tree database
D. Link State Database
E. MAC database
Answer: A,C,D

NEW QUESTION: 3
What is the advantage of Salesforce Lightning?
A. Option 3
B. Option 4
C. Pre-defined components to give Standard Look and Feel
D. Uses service side for better handling
Answer: C

NEW QUESTION: 4
Consider the following relations shown in the exhibit. Which of the following SQL statements would return the Customers2 relation from the Customers relation?

A. SELECT * FROM Customers
WHERE Satisfaction_Rate <= 80
OR Satisfaction_Rate >= 90;
B. SELECT * FROM
Customers WHERE
Satisfaction_Rate
BETWEEN (80, 90);
C. SELECT *FROM Customers
WHERE Satisfaction_Rate >= 80
AND Satisfaction_Rate <= 89;
D. SELECT * FROM Customers WHERE
Satisfaction_Rate IN (80 AND 90);
Answer: C